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単純化

注意:このブログは、読者不在を心掛けつつ、白石俊平個人の私的な文章を面白くなく綴るものです。
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最近読んだ本にこんな文章があり、なかなか秀逸な表現だと舌を巻いた。

> 人間は物事を考えるとき、必ず理想化して単純に考える。
> 単純化することそれ自体が理解したということになるのかもしれない。

これは普段「抽象化」という伝わりにくい表現になってしまったり、ホフスタッターがGEBで「同型対応」と呼んだりした概念を、見事にわかりやすく表している。そう、人間が言語を介して物事を理解するのはまさに「単純化」と言って良い。複雑な事象をコンパクトな単語にまとめ、記憶にしまい込むという作業は、まさに単純化以外の何者でもない。

「単純化こそ理解の本質」という立場に立つと、「知ってはいるけど理解はしていない」「知りすぎていて、言葉で表せない」と言った現象もすんなり説明できる。

前者は「単純化された言葉とその意味は知っているが、その裏にある複雑さに相対していない」という状態。

後者は、事象の複雑さに何度も相対して学習し、もはや言語ではない情報で理解(これを「身体化」と呼ぼう)してしまっている状態である。

更に考察を進めよう。プログラミングとは、言語化の作業である。物事を単純化し、言語化し、理解し、それをプログラム言語に翻訳する。ここでは、人による「理解」が必要になる。

第2次人工知能ブームでの「エキスパートシステム」が失敗に終わったのは、身体化してしまっている知識を言語化しなくてはならなかった、つまり単純化しなくてはならなかったからだ。その単純化の過程で、多くの大事な情報が抜け落ちてしまう。また、言語化のスキルが低い人が事象を単純化すると、誤ったシステムが出来上がってしまう。

しかし第3次人工知能ブームでは、ビッグデータと機械学習のおかげで、複雑な事象をそのままアルゴリズムにできてしまう。そのアルゴリズムを人間が理解できないと言うのは、そこには言語化できない知識が大量に含まれているからだ。

機械学習により、もしかすると言語化という活動は不要になるのだろうか?「手でプログラミングする」時代は終焉を迎えるのだろうか?
通り一遍のことを言うなら、「機械に代替されないものも残る」と言うのが答えだろう。しかし、それは何なのか?複雑な事象を、言語を介さず学習してしまう機械に対し、言語化という作業に残された価値とは何なのか?

「人間にしかできないこととは何か」というよくある問いを、「言語化という単純化する行為の価値とは何なのか」という問いに進めることができたところで、一旦筆を置くこととしよう。

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